节能 AI发展的关键一步

时间: 2024-11-04 09:35:50 |   作者: 小9体育直播平台官网

  】人工智能(AI)作为当下的热门技术，在不断的尝试与成熟中，逐渐渗透到了不相同的领域，为我们的生活带来全面而深远的改变。一方面，AI技术的发展使得许多传统的工作方式被改变，提高了生产效率和质量；另一方面，AI改变了服务业，简化了公共服务管理，推动了经济发展和产业体系的调整同时，也为我们的生活带来便利。

  但与此同时，AI存在的道德和伦理问题，以及目前其与可持续发展之间的矛盾却依旧存在，如何加强对AI技术的研究、应用及管理，发挥其变革潜力，推动其健康、可持续发展仍是我们应该关注并解决的问题。而解决这一个问题的第一步，或许就是“节能”。

  也许很多人会觉得诧异，为什么能源会是限制AI发展的关键要素，这一点要从AI的原理说起。人工智能的核心是深度学习，简单的说是通过人工神经网络来模拟人脑神经元的工作方式，从大量的原始数据中总结特征并构建联系，之后通过与对象的交互，将这些联系应用起来。整一个完整的过程涉及了很复杂的硬件及软件协调，会产生大量的数据流。而我们大家都知道，计算机在处理数据的时候会消耗能源产生热量。换言之AI在学习和使用的过程中，本质就是计算机处理数据的过程，并且数据量非常大，因此产生的能源消耗也非常大。

  那么究竟有多大呢？国内外多个国家都就此进行过研究，其中有许多比较形象的参考数据，例如“训练GPT-3消耗的能源相当于120个美国家庭一年消耗的能源”，再例如“AI算法生成一张图片消耗的电力，相当于给一部智能手机充满电”。事实上也正因如此，在部分国家，对建立AI基地是报以心态的，甚至因此出现过大规模的抗议活动。

  发展AI是大势所趋，但是AI耗能又是迫切地需要解决的问题，这个矛盾也让能源成为了AI发展的绊脚石，并且处理问题的途径，可能必须是降低AI能耗，不然随着AI的发展，能耗问题可能只会慢慢的严重。

  当然问题提出了，企业自然不会坐以待毙。事实上，目前大量的公司开始尝试降低人工神经网络的能耗，例如采用新材料来提升电子器件的效力，或者采用新设计来优化芯片的计算过程，再或者是采用新模型优化人工智能的逻辑。整体上来说大概能分为四方面：

  建采用可再次生产的能源供电、高效冷却技术和绿色建筑材料的数据中心，以减少能源消耗和环境影响。

  总之，节能是AI发展的大势所趋，同时这与AI模型更紧凑、学习效率更加高的发展趋势是相辅相成的，至于这个突破需要多久才能实现，可能要交给时间来解答。

  在仪景通新品推出之际，化工仪器网记者非常荣幸地采访到了专访测试与测量产业部高级产品经理刘沛，请他对产品做介绍，并就Evident的发展策略进行介绍。

  2024年北京市数字教育工作推进会于10月26日召开，会议发布《北京市教育领域AI应用指南(2024年)》(以下简称为《应用指南》)，文件明确了AI在教育领域中的应用规范。

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  日前，上海市科学技术委员会发布关于2024年第三批上海市科学技术创新券（仪器类）的公示，此次兑付金额总计超2243万元。公示期为2024年10月28日至2024年11月1日。

  海关总署物资装备采购中心就“大连海关2024年海关仪器设施购置及能力保障专项设备(伽马谱仪)采购项目”进行国内公开对外招标采购，现邀请符合资格条件的投标人前来投标。

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